le ciblage énergétique, nouvelle frontière de la prospection B2B

La transition énergétique des entreprises françaises s’accélère sous l’impulsion conjuguée des obligations réglementaires et des enjeux économiques liés à l’optimisation des coûts énergétiques. Les acteurs de ce secteur en forte croissance – fournisseurs d’énergie, bureaux d’études en efficacité énergétique, installateurs de solutions photovoltaïques, équipementiers industriels – font face à un défi de ciblage commercial : comment identifier précisément les entreprises présentant un profil de consommation cohérent avec les solutions proposées ?

Le ciblage traditionnel par secteur d’activité et taille d’entreprise atteint ses limites. Deux entreprises industrielles de 200 salariés peuvent présenter des consommations énergétiques variant d’un facteur 1 à 10 selon leurs process, leurs équipements et leur niveau d’optimisation existant. Cette hétérogénéité rend les approches classiques peu efficientes, générant des taux de contacts inutiles élevés et des efforts commerciaux dispersés.

Le ciblage par consommation énergétique effective ouvre une nouvelle dimension de précision dans la prospection B2B. L’exploitation des données de consommation annuelle en mégawattheures (MWh) permet d’identifier les entreprises présentant des profils énergétiques spécifiques, facilitant l’approche commerciale pour les acteurs de la transition énergétique. Cette méthode repose sur l’exploitation de données issues de sources publiques, garantissant la conformité avec le cadre réglementaire de protection des données.

Datapult a développé une fonctionnalité permettant de cibler les entreprises françaises selon leur consommation énergétique annuelle, combinée aux critères traditionnels de segmentation (code NAF/APE, localisation géographique, taille). À date de publication, nous ne connaissons pas d’offre équivalente en France combinant filtrage par consommation énergétique (MWh) + consolidation SIREN multi-établissements + accès aux contacts décideurs + export CRM dans un même workflow de prospection intégré. Cette innovation offre aux commerciaux une granularité inédite dans l’identification de prospects à fort potentiel, transformant l’approche de prospection dans les secteurs de l’énergie et de l’efficacité énergétique.

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En bref : qu’est-ce que le ciblage par consommation énergétique ?

Le ciblage par consommation énergétique permet d’identifier les entreprises selon leur profil de consommation annuelle d’électricité et de gaz (exprimée en MWh), combiné à d’autres critères (activité, localisation). Cette méthode facilite la prospection commerciale des acteurs de la transition énergétique en concentrant les efforts sur les profils présentant le meilleur potentiel de conversion.

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À qui s’adresse cette fonctionnalité ?

Fournisseurs d’énergie cherchant à identifier les grands comptes industriels et tertiaires pour des offres d’approvisionnement compétitives.

Bureaux d’études en efficacité énergétique ciblant les entreprises soumises au décret tertiaire ou présentant des gisements d’économies importants.

Installateurs photovoltaïques recherchant des sites combinant forte consommation électrique et surfaces de toiture exploitables pour l’autoconsommation.

Prestataires d’audit énergétique identifiant les entreprises assujetties aux obligations réglementaires d’audit (grandes entreprises, secteur tertiaire).

Acteurs de la rénovation énergétique ciblant les bâtiments tertiaires présentant des consommations thermiques élevées signalant une performance dégradée.

Équipementiers industriels proposant des solutions d’optimisation de process énergivores (récupération de chaleur, monitoring, systèmes de gestion énergétique).

Sociétés de services énergétiques (ESE) développant des contrats de performance énergétique pour les secteurs industriel et tertiaire.

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Contexte : la transition énergétique des entreprises françaises

Obligations réglementaires et cadre législatif

Le cadre réglementaire français impose des obligations croissantes aux entreprises en matière de performance énergétique. Le décret tertiaire, issu de la loi ELAN de 2018 et précisé par le décret n°2019-771 du 23 juillet 2019, contraint les propriétaires et exploitants de bâtiments tertiaires de plus de 1 000 m² à réduire leur consommation énergétique de 40% d’ici 2030, 50% d’ici 2040 et 60% d’ici 2050, par rapport à une année de référence. Les entreprises concernées doivent déclarer annuellement leurs consommations sur la plateforme OPERAT de l’ADEME. Le non-respect de ces obligations expose à des sanctions administratives pouvant atteindre 7 500 euros, complétées par une publication des manquements (name and shame).

La Réglementation Environnementale 2020 (RE2020), entrée en vigueur pour les constructions neuves depuis le 1er janvier 2022, impose des exigences de performance énergétique et environnementale renforcées par rapport à la précédente RT2012. Les bâtiments tertiaires neufs doivent respecter des seuils de consommation d’énergie primaire et limiter leur impact carbone sur l’ensemble du cycle de vie. Ces normes stimulent la demande pour des solutions d’optimisation énergétique dès la conception.

L’obligation d’audit énergétique, définie par la directive européenne sur l’efficacité énergétique et transposée en droit français, s’applique aux grandes entreprises. Celles dépassant les seuils de 250 salariés ou 50 millions d’euros de chiffre d’affaires et 43 millions d’euros de bilan doivent réaliser un audit énergétique tous les quatre ans, couvrant au moins 80% de leurs factures énergétiques. Les entreprises certifiées ISO 50001 sont exemptées de cette obligation.

Dynamique des marchés de l’efficacité énergétique

Le marché français de l’efficacité énergétique connaît une croissance soutenue, porté par les obligations réglementaires et la hausse structurelle des prix de l’énergie. Le dispositif des Certificats d’Économies d’Énergie (CEE), mécanisme obligeant les fournisseurs d’énergie à financer des actions d’efficacité énergétique, représente un levier d’investissement majeur. La cinquième période du dispositif (2022-2025) fixe un objectif de 2 500 TWh cumac d’économies d’énergie.

Le secteur du photovoltaïque en autoconsommation pour les entreprises affiche une dynamique particulièrement forte. Les installations en toiture industrielle et sur ombrières de parking permettent aux entreprises de réduire leur dépendance aux fournisseurs d’énergie et de bénéficier d’une électricité à coût maîtrisé sur le long terme. Les grandes surfaces commerciales, les entrepôts logistiques et les sites industriels constituent les segments les plus actifs.

Les services d’audit et de conseil en efficacité énergétique se développent pour accompagner les entreprises dans la compréhension de leurs consommations et l’identification de gisements d’économies. Les technologies de monitoring énergétique, les systèmes de gestion technique du bâtiment (GTB), et les solutions d’optimisation des process industriels constituent des marchés en expansion. Les entreprises de services énergétiques (ESE) proposent des contrats de performance énergétique garantissant des économies mesurables.

Secteurs économiques et profils de consommation

Les profils de consommation énergétique varient considérablement selon les secteurs d’activité. L’industrie manufacturière représente environ 20% de la consommation finale d’énergie en France selon les données du Service des données et études statistiques (SDES) du Ministère de la Transition Écologique. Les secteurs les plus énergivores incluent la chimie, la métallurgie, l’agroalimentaire, la fabrication de papier-carton, et les matériaux de construction. Ces industries présentent des process thermiques ou électriques intensifs générant des consommations annuelles pouvant dépasser plusieurs dizaines de milliers de MWh pour un site unique.

Le secteur tertiaire (bureaux, commerces, hôtels, établissements de santé, établissements d’enseignement) représente environ 15% de la consommation énergétique nationale. Les centres commerciaux, hypermarchés et grandes surfaces spécialisées affichent des consommations élevées liées au chauffage, à la climatisation et à l’éclairage de vastes espaces. Les établissements hospitaliers et cliniques présentent des consommations importantes et continues dues aux équipements médicaux, à la climatisation des blocs opératoires et aux besoins en eau chaude sanitaire. Les datacenters constituent une catégorie spécifique avec des consommations électriques massives dédiées aux serveurs et au refroidissement.

Le secteur logistique présente des profils énergétiques variables selon la nature des activités. Les entrepôts frigorifiques affichent des consommations très élevées pour maintenir les températures négatives ou contrôlées. Les plateformes logistiques standard consomment principalement pour l’éclairage, le chauffage et les équipements de manutention. Les entrepôts automatisés nécessitent une alimentation électrique significative pour les systèmes de convoyage et de tri automatisés.

Besoins de ciblage commercial ultra-précis

Face à cette diversité de profils énergétiques, les acteurs commerciaux de la transition énergétique nécessitent des outils de ciblage adaptés. Un fournisseur d’énergie développant une offre destinée aux grands consommateurs industriels doit identifier les entreprises dépassant des seuils de consommation spécifiques. Un bureau d’études en efficacité énergétique cherchant à proposer des audits réglementaires cible les entreprises soumises aux obligations légales, généralement corrélées à des niveaux de consommation significatifs. Un installateur de solutions photovoltaïques recherche des entreprises présentant à la fois des consommations électriques élevées (justifiant l’investissement en autoconsommation) et des surfaces de toiture ou foncières disponibles.

Le ciblage traditionnel par code NAF et taille d’entreprise génère une dispersion importante. Au sein d’une même catégorie d’activité, les consommations énergétiques varient selon l’ancienneté des équipements, le niveau d’automatisation, les choix technologiques, et les efforts d’optimisation déjà déployés. Cette hétérogénéité impose une qualification approfondie des prospects, consommant du temps commercial et réduisant l’efficience des campagnes. L’intégration du critère de consommation énergétique effective permet de préqualifier les prospects selon un indicateur directement corrélé au potentiel commercial.

Le ciblage par consommation énergétique : nouvelle dimension de la prospection B2B

Définition et mesure de la consommation énergétique

La consommation énergétique d’une entreprise désigne la quantité totale d’énergie finale consommée sur une période donnée, généralement exprimée annuellement. L’unité de mesure standard est le mégawattheure (MWh), équivalent à 1 000 kilowattheures (kWh). Un MWh représente la consommation d’un équipement de 1 000 kW pendant une heure, ou d’un équipement de 1 kW pendant 1 000 heures. Cette unité permet de comparer des consommations d’électricité et de gaz sur une base commune.

Les données de consommation énergétique disponibles distinguent généralement plusieurs vecteurs énergétiques. La consommation électrique couvre l’ensemble des usages électriques : éclairage, force motrice, process industriels, climatisation, équipements informatiques. La consommation de gaz naturel concerne principalement le chauffage des locaux, la production d’eau chaude sanitaire, et les process thermiques industriels nécessitant des températures élevées. Certaines bases de données intègrent également les consommations de fioul, de GPL ou d’autres énergies fossiles, bien que ces vecteurs tendent à décliner dans le mix énergétique des entreprises.

La mesure de la consommation s’effectue au niveau des raccordements aux réseaux de distribution d’énergie. Les données mesurées sont consolidées par des acteurs de service public puis publiées en open data selon des règles de confidentialité statistique. Ces informations, agrégées annuellement, reflètent la consommation effective facturée à l’entreprise.

Sources de données et cadre juridique

Les données de consommation énergétique des entreprises françaises relèvent du domaine des données publiques depuis leur ouverture progressive dans le cadre de la politique d’Open Data. La loi pour une République numérique de 2016 a renforcé l’obligation de mise à disposition des données détenues par les administrations et les opérateurs de missions de service public, catégorie incluant les gestionnaires de réseaux énergétiques. Ces données, une fois publiées sous licence ouverte, peuvent être réutilisées dans le respect des licences de réutilisation applicables et des conditions de diffusion.

Le cadre juridique de ces publications repose sur l’équilibre entre transparence et protection du secret commercial. Les données de consommation énergétique, lorsqu’elles concernent des entreprises identifiables, ne constituent généralement pas des données à caractère personnel au sens du RGPD puisqu’elles se rapportent à des personnes morales. Toutefois, une exception existe pour les entreprises individuelles où l’identification de l’entreprise permet l’identification directe d’une personne physique. Dans ces configurations, les principes du RGPD s’appliquent.

Les données publiées respectent des règles de secret statistique. Lorsqu’un point géographique (commune, code postal) ou un secteur d’activité compte un nombre réduit d’entreprises (généralement moins de trois à cinq selon les règles du gestionnaire), les données ne sont pas publiées individuellement pour éviter la déduction de la consommation d’une entreprise spécifique. Cette protection du secret commercial garantit que les informations stratégiques des entreprises ne soient pas exposées publiquement de manière identifiable.

Couverture et granularité des données disponibles

Datapult a identifié et intégré les données de consommation énergétique pour environ 2,3 millions d’entreprises françaises, couvrant une large part du tissu économique national. Cette base fait l’objet d’un enrichissement et d’une actualisation continus, permettant d’intégrer progressivement de nouvelles entreprises et de maintenir la fraîcheur des informations énergétiques.

La granularité des données varie selon les sources et les méthodologies d’exploitation. Les données les plus détaillées identifient la consommation au niveau de chaque point de mesure. Une entreprise disposant de plusieurs établissements présente autant de points de mesure que de sites consommateurs. L’agrégation au niveau de l’entreprise (identifiée par son numéro SIREN) permet d’obtenir une vision consolidée de la consommation totale de l’entité juridique.

Les données temporelles disponibles concernent généralement les consommations annuelles, permettant de lisser les variations saisonnières et d’obtenir une vision représentative du profil énergétique de l’entreprise. Certaines sources proposent également des données mensuelles ou trimestrielles, utiles pour identifier des patterns de consommation (variations saisonnières marquées pour les activités liées au tourisme ou à l’agriculture, consommation stable pour les process industriels continus). La fraîcheur des données dépend des cycles de mise à jour des sources, généralement annuels avec un décalage de quelques mois correspondant au temps de consolidation par les organismes gestionnaires.

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Périmètre et méthodologie

Sources de données
Les informations de consommation énergétique proviennent de données publiques issues d’organismes et opérateurs de service public de l’énergie, publiées conformément aux politiques d’Open Data et aux règles de confidentialité statistique.

Normalisation et agrégation
Les consommations sont normalisées en mégawattheures annuels (MWh/an) et reliées au référentiel entreprises via des identifiants administratifs (SIREN/SIRET). Une consolidation multi-établissements est effectuée lorsqu’applicable pour obtenir la consommation totale d’une entité juridique.

Actualisation
Les données sont actualisées selon les cycles de publication des sources d’origine, généralement annuels avec un délai de consolidation de quelques mois. L’enrichissement de la base Datapult s’effectue de manière continue pour intégrer les nouvelles entreprises et maintenir la fraîcheur des informations.

Limites et confidentialité
Les valeurs peuvent être indisponibles pour certaines zones géographiques ou segments d’activité lorsque les règles de secret statistique empêchent la publication de données individualisées (zones à faible densité d’entreprises, secteurs concentrés).

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Ce que la donnée n’est pas

Pas une mesure en temps réel
Les données reflètent des consommations annuelles consolidées, non des mesures instantanées ou horaires. Le délai entre la période de consommation et la disponibilité des données est de plusieurs mois.

Pas une donnée nominative sur des particuliers
Les consommations concernent les entreprises en tant que personnes morales, non les personnes physiques. Les entreprises individuelles font l’objet de traitements spécifiques conformes au RGPD.

Pas disponible universellement
Les règles de secret statistique empêchent la publication de données dans certaines zones ou secteurs où le nombre d’entreprises est trop faible pour garantir l’anonymat.

Pas une mesure par équipement
Les données représentent la consommation globale de l’établissement ou de l’entreprise, non une décomposition par usage ou équipement spécifique.

Pas une prédiction de consommation future
Les données historiques ne constituent pas une projection des consommations à venir, qui dépendent de nombreux facteurs évolutifs (activité, investissements, météo).

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Conformité RGPD et exploitation des données énergétiques

L’exploitation commerciale des données de consommation énergétique s’inscrit dans le cadre juridique du RGPD et des réglementations sectorielles spécifiques. Les données relatives aux entreprises (personnes morales) ne constituent pas des données à caractère personnel sauf cas particuliers (entreprises individuelles, micro-entrepreneurs). L’utilisation de ces données pour des finalités de prospection commerciale B2B relève donc du cadre juridique général de la prospection professionnelle plutôt que des règles strictes applicables aux données personnelles des consommateurs.

La donnée énergétique sert au ciblage des entreprises en tant que personnes morales. Dès lors qu’il y a identification et contact de personnes physiques (emails nominatifs, téléphones directs), les obligations du RGPD relatives à la prospection commerciale B2B s’appliquent intégralement. L’intérêt légitime constitue généralement la base légale mobilisée pour la prospection B2B, sous réserve que les sollicitations respectent certaines conditions : pertinence du ciblage, respect systématique du droit d’opposition, fréquence raisonnable des communications.

Les organisations exploitant des données de consommation énergétique pour la prospection doivent documenter la licéité de leur traitement, informer les personnes contactées de l’origine des données (sources publiques), et mettre en place des mécanismes effectifs d’exercice des droits (opposition, accès, rectification). La traçabilité des sources de données et la capacité à démontrer la conformité des traitements constituent des prérequis pour éviter les risques juridiques et réputationnels.

Comment cibler les entreprises selon leur profil énergétique

Critères de segmentation disponibles

Le ciblage par consommation énergétique repose sur la combinaison de plusieurs dimensions permettant d’affiner progressivement la sélection des entreprises prospectées. La première dimension concerne le code NAF/APE (Nomenclature d’Activités Française / Activité Principale Exercée) attribué par l’INSEE lors de l’immatriculation de l’entreprise. Ce code à cinq caractères décrit l’activité principale de l’entreprise selon une nomenclature hiérarchique détaillée. Le ciblage par NAF permet de restreindre la recherche à des secteurs d’activité spécifiques présentant des profils de consommation homogènes ou des besoins similaires.

La dimension géographique constitue un critère de segmentation essentiel pour les acteurs commerciaux opérant sur des territoires définis. Le filtrage peut s’effectuer par région administrative, département, code postal, ou commune selon le niveau de granularité souhaité. Cette localisation géographique présente une double utilité : elle permet d’optimiser l’organisation commerciale territoriale (affectation des prospects aux commerciaux par zone) et d’intégrer des contraintes ou opportunités géographiques spécifiques (ensoleillement pour le photovoltaïque, zones industrielles concentrées, territoires bénéficiant d’aides spécifiques).

Le critère central du ciblage énergétique réside dans les seuils de consommation minimum et maximum exprimés en mégawattheures annuels (MWh/an). La définition de ces seuils permet d’isoler les entreprises présentant un profil de consommation cohérent avec l’offre commerciale proposée. Un fournisseur d’énergie ciblant les grands comptes industriels définira un seuil minimum élevé (par exemple 10 000 MWh/an) pour concentrer ses efforts sur les plus gros consommateurs. À l’inverse, un prestataire proposant des audits énergétiques aux PME pourra définir une fourchette de consommation intermédiaire (500 à 5 000 MWh/an) correspondant à sa cible naturelle.

Les combinaisons multi-critères démultiplient la précision du ciblage. L’intersection de plusieurs filtres permet d’identifier des segments très spécifiques. Un installateur de solutions photovoltaïques en autoconsommation peut cibler : industrie agroalimentaire (NAF 10-11) + région Occitanie (fort ensoleillement) + consommation électrique comprise entre 2 000 et 10 000 MWh/an (justifiant l’investissement sans nécessiter des installations surdimensionnées). Cette granularité élimine les prospects hors cible et optimise le taux de contacts utiles.

Méthodologies de ciblage par secteur d’activité

Les acteurs de la transition énergétique déploient des stratégies de ciblage adaptées à leurs offres spécifiques et aux caractéristiques de leurs marchés cibles. Les fournisseurs d’énergie développant des offres compétitives pour grands comptes recherchent les entreprises présentant des consommations élevées, généralement supérieures à 5 000 ou 10 000 MWh annuels selon leur stratégie commerciale. Le ciblage combine la consommation totale avec le secteur d’activité pour identifier les profils les plus attractifs : industries manufacturières, grandes surfaces commerciales, établissements hospitaliers, datacenters. L’objectif consiste à trouver des entreprises dont la facture énergétique justifie l’investissement commercial et pour lesquelles une optimisation tarifaire génère des économies significatives.

Les bureaux d’études et auditeurs en efficacité énergétique ciblent les entreprises présentant des consommations élevées signalant un potentiel d’optimisation important. Les établissements tertiaires soumis au décret tertiaire constituent une cible prioritaire : surfaces commerciales, bureaux, hôtels, établissements d’enseignement. Le filtrage par NAF des secteurs tertiaires (codes 45 à 99) combiné à des seuils de consommation supérieurs à 1 000 ou 2 000 MWh/an identifie les structures de taille significative susceptibles de nécessiter un accompagnement pour atteindre leurs objectifs réglementaires de réduction. Les industries énergivores constituent également une cible pour les audits énergétiques obligatoires ou volontaires visant l’optimisation des process.

Les installateurs de solutions photovoltaïques recherchent des entreprises disposant à la fois de consommations électriques substantielles (justifiant l’autoconsommation) et de surfaces exploitables (toitures, ombrières de parking, terrains). Le ciblage privilégie les secteurs présentant des grandes surfaces de toiture : logistique et entreposage (NAF 52), industries manufacturières avec bâtiments de production étendus, grandes surfaces commerciales (NAF 47), centres commerciaux. Les seuils de consommation se situent généralement entre 1 000 et 20 000 MWh/an selon la taille des installations proposées. La localisation géographique intègre les zones à fort ensoleillement (régions Sud) et les territoires bénéficiant de tarifs de rachat ou d’aides spécifiques.

Les acteurs de l’isolation et de la rénovation énergétique des bâtiments tertiaires ciblent les établissements présentant des consommations de chauffage élevées, signalant potentiellement une faible performance thermique de l’enveloppe bâtie. Les secteurs tertiaires avec des surfaces importantes (bureaux, commerces, hôtels, établissements d’enseignement) constituent la cible principale. Le filtrage géographique privilégie les zones climatiques froides (H1, H2) où les besoins de chauffage sont les plus importants et où les travaux d’isolation génèrent les économies les plus significatives. Les consommations de gaz naturel peuvent constituer un indicateur plus pertinent que les consommations électriques pour identifier les bâtiments chauffés au gaz présentant des déperditions thermiques.

Les équipementiers industriels proposant des solutions d’optimisation des process énergivores ciblent les secteurs manufacturiers spécifiques selon leurs domaines d’expertise. Un fournisseur de systèmes de récupération de chaleur cible les industries présentant des process thermiques à haute température : agroalimentaire (NAF 10-11) pour les fours de cuisson, chimie (NAF 20) pour les réacteurs, métallurgie (NAF 24-25) pour les fours de fusion. Les seuils de consommation élevés (supérieurs à 10 000 ou 20 000 MWh/an) identifient les sites où les gisements de récupération d’énergie sont les plus importants et où les investissements se justifient économiquement.

Exemples de profils de consommation sectoriels

Les profils de consommation énergétique présentent une grande variabilité au sein de chaque secteur économique, reflétant la diversité des tailles d’établissement, des process, des équipements et des niveaux d’optimisation. Les ordres de grandeur suivants, issus de données sectorielles publiques et d’analyses de marché, illustrent les fourchettes typiques rencontrées.

L’industrie lourde (sidérurgie, cimenterie, chimie lourde, verrerie) affiche les consommations les plus élevées, pouvant dépasser 50 000 à 100 000 MWh annuels pour un site industriel de taille significative. Ces industries présentent des process thermiques ou électriques continus nécessitant des températures très élevées (fours de fusion, fours de cuisson du clinker, électrolyse). L’industrie manufacturière moyenne (agroalimentaire, fabrication de papier-carton, plasturgie, métallurgie de transformation) présente des consommations généralement comprises entre 2 000 et 20 000 MWh/an selon la taille du site et l’intensité des process.

Le secteur tertiaire présente des profils hétérogènes. Les hypermarchés et grandes surfaces spécialisées consomment typiquement entre 1 000 et 5 000 MWh/an pour l’éclairage, le chauffage, la climatisation et les équipements frigorifiques des rayons alimentaires. Les établissements hospitaliers et cliniques affichent des consommations élevées (5 000 à 30 000 MWh/an selon la taille) liées aux équipements médicaux fonctionnant en continu, à la climatisation des blocs opératoires et salles stériles, et aux besoins importants en eau chaude sanitaire. Les hôtels de grande capacité consomment entre 1 000 et 5 000 MWh/an pour le chauffage, la climatisation, l’éclairage et la production d’eau chaude. Les immeubles de bureaux de taille significative (plusieurs milliers de mètres carrés) présentent des consommations de 500 à 3 000 MWh/an dominées par le chauffage, la climatisation et l’éclairage.

Le secteur logistique présente une dichotomie marquée. Les entrepôts frigorifiques et plateformes de stockage sous température dirigée affichent des consommations très élevées (5 000 à 20 000 MWh/an) pour maintenir les températures négatives ou contrôlées requises par les produits stockés. Les plateformes logistiques standard non climatisées consomment significativement moins (500 à 3 000 MWh/an selon la taille) pour l’éclairage, le chauffage limité des zones de bureaux et de préparation, et les équipements de manutention.

Les datacenters constituent une catégorie spécifique avec des consommations électriques massives dédiées aux serveurs et aux systèmes de refroidissement. Un datacenter de taille moyenne consomme typiquement entre 5 000 et 50 000 MWh/an, les plus grands pouvant dépasser 100 000 MWh/an. L’indicateur PUE (Power Usage Effectiveness) mesure l’efficacité énergétique de ces installations, les datacenters modernes optimisés visant des PUE proches de 1,2 à 1,4.

Ces ordres de grandeur constituent des repères généraux et ne sauraient remplacer une analyse spécifique de chaque cas. Les variations au sein d’un même secteur restent importantes, justifiant l’intérêt d’un ciblage basé sur les consommations effectives plutôt que sur des hypothèses sectorielles moyennes.

Du ciblage énergétique à la prospection opérationnelle

Parcours complet : de l’identification à l’accès aux décideurs

Le ciblage par consommation énergétique constitue la première étape d’un parcours de prospection structuré conduisant à l’engagement commercial effectif. Ce processus se décompose en quatre phases successives transformant un critère de consommation en opportunité commerciale concrète. L’articulation fluide de ces étapes conditionne l’efficacité globale de l’approche commerciale et le taux de conversion des prospects identifiés en clients.

Étape 1 : Identifier les entreprises par filtres énergétiques

La première phase consiste à définir les critères de ciblage correspondant au profil de client idéal et à extraire la liste des entreprises répondant à ces critères. Un fournisseur d’énergie cherchant à développer son portefeuille de clients industriels en région Auvergne-Rhône-Alpes définit ses filtres : codes NAF 10 à 33 (industries manufacturières) + région Auvergne-Rhône-Alpes + consommation annuelle supérieure à 8 000 MWh. L’interrogation de la base de données selon ces paramètres produit une liste d’entreprises identifiées par leur numéro SIREN, leur raison sociale, leur adresse du siège social et leur consommation énergétique annuelle.

Cette extraction initiale génère un volume de prospects proportionnel à la sévérité des filtres appliqués. Des critères larges produisent des milliers de résultats nécessitant une qualification ultérieure approfondie. Des critères très restrictifs génèrent des volumes réduits de prospects hautement qualifiés mais risquent d’exclure des opportunités potentielles situées juste en dehors des seuils définis. L’ajustement itératif des filtres permet d’optimiser le compromis entre volume et qualité, en testant différentes combinaisons et en analysant les résultats obtenus.

La liste initiale d’entreprises identifiées par SIREN constitue le socle du ciblage mais reste insuffisante pour l’action commerciale. Le SIREN identifie l’unité légale mais ne fournit pas directement les coordonnées des décideurs ni les informations contextuelles facilitant l’approche commerciale. Les étapes suivantes enrichissent progressivement ces données pour transformer une liste de SIREN en base de prospection exploitable.

Étape 2 : Enrichir les profils entreprises

L’enrichissement des profils entreprises complète les informations de base avec des données firmographiques, financières et opérationnelles facilitant la compréhension du contexte de chaque prospect. L’interrogation du répertoire SIRENE de l’INSEE fournit les informations officielles : raison sociale complète, forme juridique, date de création, adresse du siège social et de tous les établissements, code APE détaillé, tranche d’effectif salarié. Ces données publiques constituent le socle informationnel minimal.

Les bases de données commerciales enrichissent ces informations avec des données financières lorsqu’elles sont disponibles. Les sociétés soumises à l’obligation de dépôt de comptes (principalement les sociétés commerciales dépassant certains seuils) voient leurs bilans et comptes de résultat accessibles via les greffes des tribunaux de commerce. Le chiffre d’affaires, le résultat net, l’effectif précis, le niveau d’endettement fournissent des indicateurs de la santé financière et de la capacité d’investissement de l’entreprise. Ces informations orientent le discours commercial : une entreprise affichant une forte croissance et une situation financière solide présente un potentiel de conversion supérieur à une structure en difficulté économique.

Les données opérationnelles complètent le profil : présence d’un site web, profils sur les réseaux sociaux professionnels, technologies utilisées détectables via l’analyse du site web (CRM, outils marketing, solutions métier spécifiques). L’identification des technologies déployées permet d’affiner le discours commercial en faisant référence à l’écosystème technologique du prospect. La présence d’un site web actif, d’un compte LinkedIn d’entreprise, de publications récentes signale une entreprise dynamique et potentiellement plus réceptive aux sollicitations commerciales.

Étape 3 : Accéder aux contacts des décideurs

L’identification des personnes physiques occupant des fonctions décisionnelles au sein des entreprises ciblées constitue l’étape cruciale permettant le passage du ciblage entreprise à la prospection individuelle. Les profils de décideurs varient selon la nature de l’offre commerciale et la taille de l’entreprise prospectée. Dans les grandes entreprises structurées, les directeurs énergie ou responsables utilities pilotent spécifiquement les stratégies d’approvisionnement et d’optimisation énergétique. Ces fonctions spécialisées constituent les interlocuteurs naturels pour les fournisseurs d’énergie et les prestataires d’efficacité énergétique.

Les responsables RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) ou directeurs développement durable portent fréquemment les sujets de transition énergétique dans le cadre de stratégies environnementales globales. Ces profils présentent une sensibilité particulière aux solutions permettant de réduire l’empreinte carbone et d’atteindre les objectifs de neutralité carbone affichés par de nombreuses organisations. L’approche commerciale par l’angle RSE/développement durable peut s’avérer plus réceptive que l’approche purement financière, particulièrement dans les entreprises ayant formalisé des engagements environnementaux.

Les directeurs techniques, directeurs de production ou responsables maintenance constituent des interlocuteurs pertinents pour les solutions d’optimisation des process industriels et d’efficacité énergétique opérationnelle. Ces profils techniques comprennent les enjeux de consommation énergétique liés aux équipements et process et disposent souvent d’une autonomie décisionnelle sur les investissements d’optimisation. Leur sensibilité porte sur la fiabilité des solutions, les gains énergétiques mesurables et les temps de retour sur investissement.

Les directeurs des achats interviennent dans les décisions d’approvisionnement en énergie et dans la sélection de prestataires pour les projets d’efficacité énergétique. Dans les entreprises structurées, ces fonctions pilotent les appels d’offres, négocient les contrats et évaluent les fournisseurs. L’approche commerciale doit intégrer les processus d’achat formalisés et les critères de sélection standardisés (qualité, prix, délais, références).

Dans les TPE et PME, les dirigeants (gérants, présidents, directeurs généraux) concentrent généralement les décisions stratégiques incluant les choix énergétiques. L’approche directe des dirigeants permet d’accélérer les cycles de décision mais nécessite un discours synthétique et orienté ROI, ces profils disposant de peu de temps et privilégiant les bénéfices business concrets sur les aspects techniques détaillés.

Étape 4 : Télécharger les listes de contacts qualifiés

La finalisation du processus de ciblage produit des fichiers de contacts exploitables directement dans les actions de prospection commerciale. Ces fichiers structurent les informations de contacts collectées dans un format compatible avec les outils commerciaux et marketing : fichiers CSV, exports Excel, flux API vers les CRM. Les données de contacts qualifiées incluent plusieurs catégories d’informations complémentaires.

Les emails directs nominatifs ([email protected]) permettent une approche personnalisée avec des taux d’ouverture généralement supérieurs aux emails génériques. Ces adresses atteignent directement le décideur ciblé, évitant les filtres des assistantes ou des services généraux. La qualité de ces emails dépend de leur fraîcheur (validation régulière de la délivrabilité) et de leur exactitude (correspondance effective entre le nom et l’email).

Les numéros de téléphone mobile professionnels facilitent les prises de contact directes, particulièrement efficaces pour les cycles de vente courts ou les suivis de campagnes email. L’utilisation de mobiles en prospection nécessite néanmoins une vigilance juridique accrue, la prospection par SMS ou automate d’appel étant strictement encadrée même en B2B. Les appels manuels réalisés par des commerciaux restent licites sous réserve de respecter les horaires raisonnables et les oppositions exprimées.

Les profils LinkedIn permettent une approche de Social Selling moins intrusive que l’email ou le téléphone. La connexion sur LinkedIn, accompagnée d’un message personnalisé expliquant la pertinence de la mise en relation, génère des taux de réponse intéressants. Cette approche nécessite néanmoins un investissement temps significatif de la part des commerciaux et ne peut être industrialisée à grande échelle sans risquer le blocage des comptes pour activité excessive.

Les lignes téléphoniques fixes directes et les emails fonctionnels (directions, services) constituent des alternatives moins personnalisées mais souvent plus stables dans le temps. Ces coordonnées changent moins fréquemment lors des mobilités individuelles, préservant l’accès à l’entreprise même après le départ du contact initial.

Combinaison unique : consommation énergétique et données de contacts

L’innovation déterminante du ciblage par consommation énergétique réside dans la combinaison de deux dimensions complémentaires : l’identification des entreprises présentant un profil énergétique spécifique et l’accès direct aux décideurs capables d’engager des actions sur ces sujets. Cette association de données de consommation énergétique avec les données de contacts décideurs transforme un ciblage théoriquement pertinent en prospection opérationnelle immédiate.

De nombreux acteurs disposent soit de données de consommation énergétique, soit de bases de contacts décideurs, mais rarement des deux de manière intégrée. Les données publiques d’énergie sont accessibles via divers portails mais n’incluent pas de contacts commerciaux. Les fournisseurs de bases de données B2B traditionnels proposent des contacts mais n’intègrent généralement pas les données énergétiques. Cette fragmentation impose aux équipes commerciales de croiser manuellement plusieurs sources, générant des délais, des coûts et des risques d’erreurs.

L’intégration native des deux dimensions élimine ces frictions. L’identification d’une entreprise industrielle consommant 12 000 MWh annuels dans le secteur agroalimentaire s’accompagne immédiatement de l’accès aux coordonnées du directeur de site, du responsable maintenance et du directeur des achats. Cette fluidité accélère drastiquement les cycles de prospection en permettant le passage immédiat du ciblage stratégique à l’action commerciale opérationnelle.

La pertinence du ciblage énergétique amplifie l’efficacité des prises de contact. Un commercial proposant un audit énergétique à une entreprise identifiée comme consommant 8 000 MWh annuels dispose d’un argument d’accroche factuel et personnalisé. Le discours commercial s’ancre sur une réalité mesurable plutôt que sur des hypothèses génériques. Cette contextualisation augmente les taux de réponse et la qualité des échanges commerciaux, les prospects percevant une approche ciblée et pertinente plutôt qu’une sollicitation standardisée.

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Ce que Datapult rend possible

À date de publication, nous ne connaissons pas d’offre équivalente en France combinant filtrage par consommation énergétique (MWh) + consolidation SIREN multi-établissements + accès aux contacts décideurs + export CRM dans un même workflow de prospection intégré. Cette combinaison unique permet :

• Filtrer par fourchette de consommation énergétique : Définition de seuils minimum et maximum en MWh/an pour isoler les profils correspondant précisément à votre offre
• Combiner consommation + NAF + géographie + taille + firmographiques : Association illimitée de filtres pour créer des segments ultra-ciblés éliminant les contacts hors cible
• Identifier automatiquement les décideurs pertinents : Accès direct aux contacts (directeurs énergie, responsables RSE, directeurs achats, directeurs techniques, dirigeants) avec emails nominatifs, mobiles professionnels et profils LinkedIn
• Exporter et intégrer vers CRM : Téléchargement des listes qualifiées en CSV/Excel ou flux API pour alimentation directe des CRM et outils de marketing automation

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Cas d’usage sectoriels approfondis

Fournisseurs d’énergie : conquête et fidélisation de grands comptes

Les fournisseurs d’électricité et de gaz naturel évoluent sur un marché concurrentiel depuis l’ouverture à la concurrence des segments professionnels. La conquête de nouveaux clients grands comptes nécessite l’identification précise des entreprises présentant des volumes de consommation justifiant les investissements commerciaux. Un fournisseur alternatif cherchant à challenger les opérateurs historiques sur le segment industriel cible les entreprises consommant plus de 5 000 MWh annuels, seuil au-delà duquel les économies potentielles sur les tarifs d’approvisionnement deviennent significatives.

Le ciblage combine la consommation énergétique avec d’autres critères. Les entreprises multi-sites présentent un intérêt particulier car elles permettent de négocier des contrats de fourniture globaux sur l’ensemble des établissements, générant des volumes supérieurs et des marges commerciales attractives. Les secteurs présentant une consommation régulière et prévisible (industries de process continu, grandes surfaces commerciales) offrent une meilleure visibilité sur les volumes que les activités à forte saisonnalité.

L’approche commerciale s’adresse prioritairement aux directeurs des achats ou directeurs financiers pour les aspects contractuels et tarifaires, complétée par l’engagement des directeurs énergie sur les dimensions techniques (qualité de fourniture, services associés, monitoring de consommation). Les arguments commerciaux articulent optimisation des coûts, flexibilité contractuelle, et services à valeur ajoutée (analyse de consommation, conseil en efficacité énergétique, garanties d’origine renouvelable).

Efficacité énergétique : identification des potentiels d’optimisation

Les bureaux d’études et sociétés de services en efficacité énergétique accompagnent les entreprises dans l’optimisation de leurs consommations via des audits, des plans d’actions et parfois la mise en œuvre de solutions techniques. Le ciblage par consommation énergétique identifie les entreprises présentant les gisements d’économies les plus importants, corrélés à des consommations absolues élevées.

Les établissements soumis au décret tertiaire constituent une cible prioritaire. Ces structures doivent obligatoirement réduire leurs consommations et font face à des sanctions en cas de non-respect. Le ciblage des codes NAF tertiaires (bureaux, commerces, hôtels, établissements d’enseignement) avec des surfaces supérieures à 1 000 m² (corrélées à des consommations généralement supérieures à 1 000 MWh/an) identifie les prospects confrontés à une obligation réglementaire. L’approche commerciale met en avant la conformité légale, les risques de sanctions, et l’accompagnement dans la définition et la mise en œuvre des plans d’actions.

Les industries énergivores présentent également des potentiels d’optimisation significatifs. Les consommations élevées signalent souvent des équipements anciens, des process non optimisés, ou des gisements de récupération de chaleur inexploités. Le ciblage des secteurs manufacturiers avec des consommations supérieures à 10 000 MWh/an identifie les sites où les économies absolues (en kWh et en euros) justifient des investissements d’optimisation. L’approche valorise le retour sur investissement rapide, les économies récurrentes et l’amélioration de la compétitivité via la réduction des coûts énergétiques.

Solutions photovoltaïques : autoconsommation pour sites à forte consommation

Les installateurs de centrales photovoltaïques en autoconsommation ciblent les entreprises présentant simultanément des consommations électriques importantes (justifiant l’investissement) et des surfaces de toiture ou foncières exploitables. Le ciblage énergétique identifie les profils de consommation pertinents tandis que les données firmographiques (secteur d’activité, localisation) affinent la qualification selon les critères physiques.

Les entrepôts logistiques constituent une cible privilégiée. Ces bâtiments présentent généralement de vastes toitures plates adaptées à l’installation de panneaux photovoltaïques, des structures porteuses dimensionnées pour supporter le poids des installations, et des consommations électriques significatives pour l’éclairage et les équipements de manutention. Le ciblage combine NAF 52 (entreposage) + consommation électrique 1 000 à 10 000 MWh/an + localisation en zones à bon ensoleillement (régions Sud prioritairement).

Les sites industriels avec bâtiments de production étendus offrent des potentiels similaires. Les industries agroalimentaires, les usines de fabrication, les ateliers de transformation présentent fréquemment des toitures de plusieurs milliers de mètres carrés exploitables. Les consommations électriques élevées, particulièrement lorsqu’elles sont concentrées sur les heures d’ensoleillement (process de journée), optimisent le taux d’autoconsommation et donc la rentabilité de l’investissement.

Les grandes surfaces commerciales (hypermarchés, centres commerciaux, grandes surfaces spécialisées) combinent vastes toitures et consommations électriques importantes pour l’éclairage, la climatisation et les équipements frigorifiques. Le profil de consommation diurne se corrèle bien avec la production photovoltaïque. Le ciblage NAF 47 (commerce de détail) + consommation supérieure à 1 000 MWh/an identifie les établissements de taille suffisante pour justifier des installations de plusieurs centaines de kWc.

Rénovation énergétique tertiaire : bâtiments à optimiser

Les acteurs de la rénovation énergétique des bâtiments tertiaires (isolation, remplacement de systèmes de chauffage, optimisation CVC) ciblent les établissements présentant des consommations thermiques élevées signalant une performance énergétique dégradée. Les bâtiments anciens, mal isolés, équipés de systèmes de chauffage vétustes affichent des consommations de gaz naturel ou d’électricité (chauffage électrique) significativement supérieures aux standards contemporains.

Le ciblage combine secteur tertiaire (bureaux, hôtels, établissements d’enseignement) avec consommation de gaz élevée (signal d’un chauffage au gaz important) et localisation en zones climatiques froides (H1, H2) où les besoins de chauffage sont les plus élevés. Les bâtiments construits avant les réglementations thermiques successives (avant RT2000, RT2005, RT2012) présentent statistiquement les plus forts potentiels d’amélioration. L’ancienneté du bâtiment, lorsqu’elle est disponible dans les données, constitue un critère de qualification supplémentaire.

L’approche commerciale valorise la réduction des factures énergétiques, l’amélioration du confort des occupants (meilleure régulation thermique, suppression des courants d’air), la valorisation patrimoniale du bien immobilier, et la conformité avec les obligations réglementaires progressives. Les dispositifs d’aides publiques (Certificats d’Économies d’Énergie, aides régionales ou locales) réduisent le coût d’investissement et améliorent les temps de retour, arguments commerciaux facilitant la décision.

Données qualifiées et positionnement Datapult

Combinaison unique de dimensions complémentaires

Datapult structure son offre autour de l’intégration de trois catégories de données complémentaires créant une proposition de valeur différenciée sur le marché de la prospection B2B. Les données de consommation énergétique permettent le ciblage selon des profils de consommation spécifiques. Les données firmographiques (secteur d’activité, localisation, taille, données financières) contextualisent les entreprises identifiées. Les données de contacts décideurs permettent la mise en œuvre opérationnelle immédiate des stratégies de prospection.

Cette triple dimension élimine les frictions traditionnelles des processus de ciblage où les équipes commerciales doivent assembler manuellement des informations provenant de sources multiples. L’identification d’une entreprise consommant 15 000 MWh annuels dans le secteur de la chimie en région Rhône-Alpes s’accompagne automatiquement de l’accès au profil complet de l’entreprise (effectifs, chiffre d’affaires, santé financière) et aux coordonnées des décideurs pertinents (directeur de site, responsable HSE, directeur des achats).

La fraîcheur des données constitue un enjeu majeur de leur exploitabilité. Les données de consommation énergétique sont actualisées selon les cycles de publication des sources publiques. Les données firmographiques font l’objet de mises à jour continues intégrant les modifications déclarées au répertoire SIRENE (changements de dénomination, d’adresse, de dirigeants) et les publications de comptes annuels. Les données de contacts bénéficient d’une surveillance des changements de poste et de fonctions via le monitoring des profils LinkedIn et d’autres sources d’actualisation.

Filtrage multi-critères et personnalisation

La puissance du ciblage réside dans la capacité à combiner un nombre illimité de critères selon des logiques d’intersection ou d’exclusion. Un prestataire d’efficacité énergétique spécialisé dans le secteur hospitalier peut définir : NAF 86 (activités pour la santé humaine) + consommation supérieure à 5 000 MWh/an + région Île-de-France + exclusion des établissements ayant réalisé une rénovation énergétique récente (détectable via les déclarations de travaux ou les demandes de CEE). Cette granularité élimine les prospects hors cible et concentre les ressources commerciales sur les opportunités les plus prometteuses.

Les seuils de consommation se paramètrent finement selon les stratégies commerciales. Un acteur ciblant les PME industrielles définit une fourchette 500-5000 MWh/an, éliminant les TPE dont la taille ne justifie pas les solutions proposées et les grands groupes nécessitant des approches commerciales complexes hors périmètre. Un fournisseur d’énergie développant une offre premium pour grands comptes fixe un seuil minimum à 20 000 MWh/an, concentrant l’action commerciale sur les plus gros consommateurs où les enjeux tarifaires justifient un accompagnement commercial approfondi.

La dimension temporelle peut également être intégrée lorsque les données le permettent. L’analyse de l’évolution de consommation sur plusieurs années identifie les entreprises en croissance (augmentation de consommation corrélée à un développement d’activité) ou en optimisation (baisse de consommation signalant des actions d’efficacité énergétique déjà engagées). Ces patterns temporels affinent la qualification : une entreprise en forte croissance présente un potentiel commercial différent d’une structure stable ou déclinante.

Accompagnement et construction de ciblages sur-mesure

Les équipes Datapult accompagnent la définition des profils cibles adaptés à chaque contexte commercial. La complexité des combinaisons possibles et la nécessité d’aligner le ciblage avec des stratégies commerciales spécifiques justifient un échange pour comprendre les offres, les cibles naturelles, les contraintes géographiques ou sectorielles, et les objectifs commerciaux. Cette phase de cadrage permet de traduire des besoins métier en critères de filtrage techniques optimisés.

Un installateur de bornes de recharge pour véhicules électriques cherchant à cibler les entreprises gérant des flottes automobiles importantes définit les critères pertinents : secteurs d’activité disposant typiquement de flottes (transports, services à la personne, commerce, maintenance), présence de plusieurs établissements (signalant une organisation multi-sites avec véhicules de liaison), consommations énergétiques modérées à élevées (présence de locaux nécessitant des infrastructures). La combinaison de ces critères génère une liste de prospects préqualifiés présentant statistiquement une probabilité élevée de correspondre au besoin.

L’itération fait partie du processus d’optimisation. Une première extraction génère un volume de prospects testés via une campagne pilote. L’analyse des taux de réponse, de qualification et de conversion permet d’ajuster les critères pour la phase de déploiement. Des seuils de consommation peuvent être resserrés ou élargis, des secteurs NAF ajoutés ou exclus, des zones géographiques repriorisées. Cette approche expérimentale converge progressivement vers les paramètres optimaux générant le meilleur équilibre entre volume de prospects et qualité de ciblage.

Bénéfices opérationnels du ciblage énergétique

Précision du ciblage et réduction des contacts inutiles

Le ciblage par consommation énergétique transforme fondamentalement l’efficience des processus de prospection en éliminant une part significative des contacts hors cible. Les approches traditionnelles basées uniquement sur le secteur d’activité et la taille génèrent une hétérogénéité importante des profils énergétiques au sein des listes constituées. Une liste d’entreprises industrielles de 100 à 200 salariés peut inclure des structures consommant 500 MWh annuels (activités d’assemblage peu énergivores) jusqu’à 20 000 MWh (industries de process). Cette dispersion impose une qualification téléphonique ou une recherche manuelle complémentaire pour identifier les profils pertinents.

L’intégration du critère énergétique en amont élimine mécaniquement cette hétérogénéité. La liste générée ne contient que des entreprises correspondant au profil de consommation ciblé. Un commercial proposant des audits énergétiques aux entreprises consommant entre 2 000 et 10 000 MWh annuels contacte exclusivement des prospects se situant dans cette fourchette. Le taux de contacts utiles (prospects présentant effectivement le profil recherché) approche 100%, contre généralement 20 à 40% pour des ciblages traditionnels nécessitant une qualification complémentaire.

Cette précision réduit directement les coûts de prospection. Chaque contact commercial (appel téléphonique, email personnalisé, visite commerciale) représente un investissement en temps et en ressources. Concentrer ces efforts sur des prospects hautement qualifiés optimise le retour sur investissement commercial. Un commercial réalisant 50 appels ciblés qualifiés génère typiquement plus d’opportunités que 100 appels sur une base non qualifiée, tout en consacrant moins de temps global à la prospection.

Personnalisation du discours commercial

La connaissance du profil de consommation énergétique de chaque prospect transforme la nature du discours commercial initial. L’approche ne repose plus sur des généralités sectorielles (« Les entreprises de votre secteur consomment généralement… ») mais sur des faits spécifiques (« Votre entreprise consomme 8 500 MWh annuellement d’après les données publiques… »). Cette personnalisation factuelle augmente immédiatement la crédibilité de l’approche et démontre au prospect que la sollicitation résulte d’un ciblage réfléchi plutôt que d’une prospection massive non qualifiée.

Le discours commercial s’adapte selon le niveau de consommation. Un prospect consommant 25 000 MWh reçoit un argumentaire orienté grands comptes valorisant l’importance des volumes, les économies absolues potentielles élevées, et la capacité à gérer des contrats complexes. Un prospect à 3 000 MWh fait l’objet d’une approche adaptée aux PME insistant sur la simplicité de mise en œuvre, l’accompagnement personnalisé, et des exemples de retour sur investissement à l’échelle d’entreprises comparables. Cette contextualisation améliore la résonance du message et les taux de conversion.

Les arguments économiques se quantifient précisément. Un prestataire d’efficacité énergétique proposant des solutions générant typiquement 15% d’économies peut calculer immédiatement les économies potentielles pour chaque prospect selon sa consommation. Un prospect à 10 000 MWh visualise 1 500 MWh d’économies annuelles, traduisibles en euros selon les tarifs énergétiques moyens. Cette concrétisation des bénéfices accélère les processus de décision en dépassant les généralités pour présenter des projections chiffrées adaptées à chaque situation.

Optimisation de l’allocation des ressources commerciales

La hiérarchisation des prospects selon leur profil de consommation permet d’optimiser l’allocation des ressources commerciales rares. Les commerciaux seniors, plus coûteux mais plus efficaces sur les cycles de vente complexes, se concentrent sur les prospects à fort enjeu (consommations très élevées, secteurs stratégiques, opportunités multi-sites). Les commerciaux juniors ou les équipes de téléprospection traitent les prospects de taille intermédiaire. Les campagnes marketing automation gèrent le nurturing des petits prospects ou des prospects en phase de maturation.

Cette segmentation de l’effort commercial par niveau de potentiel améliore le retour sur investissement global de la fonction commerciale. Les cycles de vente longs et complexes sur grands comptes justifient l’investissement d’un commercial senior dédié plusieurs semaines ou mois. Les opportunités plus modestes nécessitent des processus commerciaux plus standardisés et moins chronophages. L’adéquation entre le potentiel du prospect et les ressources investies optimise l’efficience économique de la prospection.

La priorisation temporelle bénéficie également du ciblage énergétique. Les prospects présentant les consommations les plus élevées (donc les enjeux économiques les plus importants) font l’objet de prises de contact prioritaires. La rapidité de traitement de ces opportunités premium réduit les risques de préemption par la concurrence. Les prospects à enjeu moindre sont traités ultérieurement ou via des canaux moins chronophages (campagnes email, nurturing automatisé). Cette hiérarchisation temporelle maximise la capture de valeur sur les opportunités à plus fort potentiel.

Adaptation des offres et solutions proposées

La granularité du ciblage énergétique permet d’adapter les offres commerciales aux caractéristiques spécifiques de chaque segment. Un fournisseur d’énergie structure son portefeuille d’offres selon les profils de consommation : offre standard pour les consommations inférieures à 2 000 MWh (tarification simple, gestion digitale), offre intermédiaire pour 2 000 à 10 000 MWh (commercial dédié, services d’analyse de consommation), offre premium pour les consommations supérieures à 10 000 MWh (accompagnement personnalisé, tarification sur-mesure négociée, services avancés de trading et d’optimisation).

Les solutions techniques proposées s’adaptent également. Un installateur photovoltaïque dimensionne ses propositions selon les consommations : installations de 100 à 250 kWc pour les consommations de 1 000 à 3 000 MWh, installations de 250 à 500 kWc pour 3 000 à 7 000 MWh, installations supérieures à 500 kWc pour les plus forts consommateurs. Cette présélection technique accélère les phases de chiffrage et améliore la pertinence des premières propositions commerciales.

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Pourquoi le ciblage énergétique transforme la prospection B2B

L’intégration de la consommation énergétique comme critère de prospection modifie structurellement trois dimensions fondamentales de l’approche commerciale dans les secteurs de l’énergie et de l’efficacité énergétique.

Réduction mécanique du bruit commercial
Les approches traditionnelles génèrent des taux élevés de contacts hors cible nécessitant une qualification manuelle coûteuse. Un commercial contactant 100 entreprises industrielles de taille moyenne pour proposer des audits énergétiques découvre souvent que 60 à 70 d’entre elles ne correspondent pas au profil optimal : consommations trop faibles pour justifier l’investissement, optimisations déjà réalisées récemment, process peu énergivores. Le ciblage par consommation énergétique élimine cette dispersion en amont, garantissant que chaque contact s’adresse à une entreprise présentant effectivement le profil de consommation recherché. Cette réduction du bruit améliore directement la productivité commerciale et réduit la lassitude des équipes face aux refus répétés sur des prospects structurellement inadaptés.

Ancrage factuel du discours commercial
La personnalisation des approches commerciales repose traditionnellement sur des informations génériques : secteur d’activité, taille, localisation. Ces éléments permettent une contextualisation limitée du discours. La donnée de consommation énergétique introduit un élément factuel mesurable directement corrélé à la problématique commerciale. Un fournisseur d’énergie contactant une entreprise peut immédiatement quantifier les enjeux tarifaires potentiels en euros. Un auditeur énergétique peut estimer les gisements d’économies en MWh et en coûts évités. Cette concrétisation immédiate des bénéfices potentiels transforme la nature de l’échange commercial initial, passant d’une approche générique à une discussion ancrée sur des réalités mesurables spécifiques à chaque prospect.

Priorisation rationnelle des efforts commerciaux
Les ressources commerciales constituent généralement le goulot d’étranglement principal des organisations de vente. La capacité à traiter un volume limité de prospects par période impose des choix de priorisation. Sans critère de consommation énergétique, cette priorisation s’effectue sur des proxy indirects : taille d’entreprise, chiffre d’affaires, secteur. Ces indicateurs corrèlent imparfaitement avec le potentiel commercial réel dans les domaines énergétiques. Une PME industrielle de 50 salariés peut consommer 15 000 MWh annuels (process énergivore) tandis qu’une entreprise de 200 salariés en consomme 2 000 (activité tertiaire). Le critère énergétique permet une hiérarchisation directement alignée sur les enjeux commerciaux réels, optimisant mécaniquement l’allocation des ressources commerciales vers les opportunités présentant le meilleur rapport potentiel/effort.

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Conformité réglementaire et éthique des données

Cadre juridique des données de consommation énergétique

Les données de consommation énergétique des entreprises relèvent du régime juridique des données publiques depuis leur ouverture progressive dans le cadre des politiques d’Open Data. La loi pour une République numérique de 2016 a renforcé les obligations de mise à disposition des données détenues par les administrations et les opérateurs de missions de service public, catégorie incluant les gestionnaires de réseaux énergétiques. Ces données, une fois publiées sous licence ouverte, peuvent être réutilisées dans le respect des licences de réutilisation applicables et des conditions de diffusion.

Le caractère public de ces données simplifie considérablement le cadre juridique de leur exploitation commerciale comparativement aux données personnelles classiques. Les consommations énergétiques se rapportent à des personnes morales (entreprises) et non à des personnes physiques, échappant donc au champ d’application direct du RGPD. Cette qualification juridique autorise leur utilisation pour la prospection commerciale B2B sans nécessiter le consentement préalable des entreprises concernées, sous réserve de respecter les règles générales de la prospection professionnelle.

Une vigilance particulière concerne néanmoins les entreprises individuelles et micro-entrepreneurs où l’identification de l’entreprise permet l’identification directe d’une personne physique. Dans ces configurations, les données de consommation peuvent être considérées comme des données personnelles nécessitant le respect des principes du RGPD. Les traitements de prospection doivent alors reposer sur une base légale valide (généralement l’intérêt légitime en contexte B2B), respecter les obligations d’information et les droits des personnes.

Protection du secret commercial et agrégation des données

Les gestionnaires de réseaux appliquent des règles de secret statistique lors de la publication des données de consommation pour protéger les informations commercialement sensibles. Lorsqu’une zone géographique (commune, code postal) ou un segment d’activité compte un nombre réduit d’entreprises (généralement moins de trois à cinq selon les règles), les données individuelles ne sont pas publiées. Cette agrégation empêche la déduction de la consommation d’une entreprise spécifique lorsque celle-ci constitue une part prépondérante du total publié.

Ces mécanismes de protection garantissent que les informations stratégiques des entreprises ne soient pas exposées de manière identifiable à leurs concurrents ou à d’autres acteurs. Une PME constituant le seul établissement industriel d’une petite commune voit sa consommation protégée par ces règles d’agrégation. De même, un datacenter isolé dans une zone où peu d’entreprises consomment des volumes comparables bénéficie de cette confidentialité.

L’exploitation de données de consommation dans le cadre de la prospection commerciale doit respecter cette logique de protection. L’utilisation de ces informations pour approcher commercialement des entreprises reste licite. La divulgation publique de consommations individuelles identifiées à des fins de benchmarking ou de communication pourrait en revanche poser des questions de respect du secret commercial et de concurrence déloyale, particulièrement si ces informations sont utilisées pour nuire à la réputation d’un concurrent.

Transparence et information des prospects

Bien que les données de consommation énergétique relèvent du domaine public et que leur utilisation pour la prospection B2B ne nécessite pas de consentement préalable, les principes de transparence et d’équité imposent d’informer les prospects de l’origine des données exploitées. Lors des premières prises de contact, mentionner que l’approche résulte d’un ciblage basé sur des données publiques de consommation énergétique renforce la crédibilité et la transparence de la démarche.

Cette information peut être intégrée naturellement dans le discours commercial : « Nous avons identifié votre entreprise via les données publiques de consommation énergétique qui indiquent un profil de consommation cohérent avec notre offre… » Cette transparence prévient les réactions négatives de prospects se demandant comment leurs informations ont été obtenues. Elle positionne également l’approche comme ciblée et réfléchie plutôt que comme une prospection massive non qualifiée.

Les droits des personnes s’appliquent lorsque le processus de prospection intègre des données personnelles (coordonnées de contacts individuels). Les prospects doivent pouvoir exercer facilement leur droit d’opposition à recevoir des sollicitations commerciales. Les mécanismes de désabonnement dans les emails, les mentions de possibilité d’opposition lors des appels téléphoniques, et le respect immédiat des demandes d’opposition constituent des obligations légales et des bonnes pratiques déontologiques. L’inscription des oppositions dans des listes de suppression pérennes évite les reconstitutions accidentelles et les recontacts indésirables.

Éthique de l’utilisation des données énergétiques

Au-delà des obligations juridiques, l’exploitation de données de consommation énergétique soulève des questions éthiques relatives à l’utilisation d’informations reflétant potentiellement des situations de vulnérabilité ou des difficultés économiques. Une consommation énergétique anormalement élevée peut signaler des équipements vétustes, une mauvaise isolation, ou des difficultés financières empêchant les investissements d’optimisation. L’approche commerciale doit rester respectueuse et proposer des solutions adaptées plutôt que d’exploiter une situation difficile.

Les acteurs de la transition énergétique portent une responsabilité particulière dans la promotion de solutions effectivement bénéfiques pour les entreprises prospectées. Les promesses d’économies d’énergie doivent reposer sur des bases techniques solides et des calculs réalistes. Les délais de retour sur investissement annoncés doivent intégrer l’ensemble des coûts (investissement initial, maintenance, éventuels coûts de financement) et les hypothèses de calcul doivent être transparentes. Cette rigueur préserve la confiance dans le secteur et évite les désillusions génératrices de contentieux.

La sur-sollicitation constitue un risque inhérent à la démocratisation des outils de ciblage. Si l’ensemble des acteurs du secteur énergétique exploitent les mêmes données de consommation pour cibler les mêmes profils d’entreprises, ces dernières risquent de faire face à une saturation de sollicitations commerciales. Cette sur-sollicitation génère une lassitude, une méfiance, et finalement une imperméabilité croissante aux approches commerciales légitimes. Le respect de bonnes pratiques (fréquence de sollicitation raisonnable, respect absolu des oppositions, qualité de l’approche) préserve l’efficacité collective du canal.

Mise en œuvre opérationnelle du ciblage énergétique

Définition des profils cibles et des critères

La mise en œuvre d’une stratégie de ciblage par consommation énergétique débute par la formalisation précise des profils de clients idéaux. Cette phase de cadrage stratégique identifie les caractéristiques des entreprises présentant le meilleur potentiel de conversion et de rentabilité. Les équipes commerciales et marketing collaborent pour définir les secteurs d’activité prioritaires, les fourchettes de consommation pertinentes, les zones géographiques ciblées, et les autres critères discriminants.

Un fournisseur de solutions d’efficacité énergétique pour le tertiaire formalise son profil cible : établissements tertiaires (NAF 45-99) + consommation comprise entre 1 500 et 8 000 MWh/an + localisation en régions où l’entreprise dispose de ressources d’intervention (Île-de-France, Auvergne-Rhône-Alpes, Provence-Alpes-Côte d’Azur) + exclusion des entreprises ayant déjà réalisé une rénovation énergétique majeure dans les trois dernières années (information parfois accessible via les déclarations de travaux ou les demandes de Certificats d’Économies d’Énergie).

La granularité des critères résulte d’un arbitrage entre précision et volume. Des critères très restrictifs génèrent des listes réduites de prospects hautement qualifiés mais risquent de passer à côté d’opportunités situées aux marges des critères définis. Des critères larges produisent des volumes importants nécessitant une qualification secondaire. L’expérimentation via des campagnes pilotes permet d’identifier empiriquement les paramétrages optimaux générant le meilleur équilibre entre qualité et volume.

Construction des listes et exports de données

Une fois les critères définis, l’interrogation des bases de données génère les listes d’entreprises correspondantes. Ces listes structurent les informations selon les besoins des équipes commerciales et marketing : identification de l’entreprise (SIREN, raison sociale, adresse), données énergétiques (consommation annuelle, type d’énergie), données firmographiques (secteur, effectifs, chiffre d’affaires), coordonnées de contacts (emails, téléphones, profils LinkedIn des décideurs identifiés).

Les formats d’export s’adaptent aux outils et processus existants. Les fichiers CSV ou Excel permettent une manipulation manuelle et des imports dans des outils variés. Les flux API automatisent l’alimentation des CRM et outils de marketing automation, garantissant la synchronisation continue entre la base de données source et les systèmes opérationnels. Cette intégration technique élimine les ressaisies manuelles sources d’erreurs et accélère la mise à disposition des données aux équipes.

La structuration des fichiers facilite leur exploitation. Des colonnes dédiées pour chaque type d’information (consommation électrique, consommation gaz, consommation totale, nom du décideur, fonction, email, téléphone) permettent des segmentations et personnalisations ultérieures. L’ajout de champs calculés (potentiel d’économies estimé, scoring de priorité) enrichit directement la liste avec des éléments d’aide à la décision commerciale.

Intégration dans les workflows commerciaux et marketing

Les listes de prospects qualifiés alimentent les différents canaux de prospection orchestrés par les équipes. Les campagnes d’emailing exploitent les adresses email pour envoyer des messages personnalisés valorisant la pertinence du ciblage. L’objet et le corps du message font référence au profil énergétique : « Optimiser les 8 500 MWh annuels de votre établissement » personnalise immédiatement l’approche. Les outils de marketing automation (HubSpot, Marketo, Brevo) permettent d’intégrer ces variables dynamiques issues des fichiers de prospects.

La prospection téléphonique bénéficie du contexte fourni par les données énergétiques. Les commerciaux disposent d’un argumentaire d’accroche factuel et contextualisé. Le script d’appel intègre la consommation : « Bonjour, nous accompagnons des entreprises industrielles de votre secteur consommant entre 5 000 et 15 000 MWh annuels dans l’optimisation de leurs factures énergétiques. Votre profil de consommation correspond à notre expertise… » Cette personnalisation améliore les taux de qualification et réduit les rejets immédiats.

Le Social Selling sur LinkedIn complète les canaux digitaux et téléphoniques. Les commerciaux identifient les décideurs cibles sur LinkedIn, consultent leurs profils pour identifier des points d’intérêt communs ou des actualités récentes de l’entreprise, et envoient des demandes de connexion personnalisées. Le message de connexion fait référence au profil énergétique de l’entreprise et propose une mise en relation pour échanger sur les enjeux d’optimisation. Cette approche relationnelle génère des taux d’acceptation et de réponse supérieurs aux sollicitations commerciales directes.

Mesure des performances et optimisation continue

Le suivi des performances commerciales générées par le ciblage énergétique permet d’évaluer l’efficacité de l’approche et d’identifier les axes d’optimisation. Les indicateurs clés incluent le taux de réponse aux sollicitations (pourcentage de prospects répondant positivement aux emails ou acceptant les rendez-vous téléphoniques), le taux de qualification (pourcentage de réponses conduisant à des opportunités commerciales réelles), et le taux de conversion (pourcentage d’opportunités converties en clients).

L’analyse des performances par segment permet d’affiner progressivement le ciblage. Si les prospects consommant entre 2 000 et 5 000 MWh présentent un taux de conversion double de ceux consommant 5 000 à 10 000 MWh, les campagnes suivantes privilégieront la première fourchette. Si certains codes NAF génèrent systématiquement des taux de réponse faibles, ils seront déprioritisés ou exclus. Cette approche data-driven d’optimisation continue améliore progressivement le retour sur investissement des actions commerciales.

Le feedback terrain des équipes commerciales enrichit l’analyse quantitative. Les commerciaux identifient des patterns qualitatifs non visibles dans les données : certains secteurs présentent des cycles de décision très longs malgré un intérêt initial fort, d’autres manifestent un intérêt mais disposent rarement de budgets d’investissement. Ces retours qualitatifs complètent les analyses statistiques pour affiner la stratégie globale de ciblage et d’approche commerciale.

Glossaire technique

Mégawattheure (MWh)
Unité de mesure d’énergie équivalant à 1 000 kilowattheures (kWh). Un MWh représente la consommation d’un équipement de 1 000 kW pendant une heure, ou d’un équipement de 1 kW pendant 1 000 heures. Unité standard pour mesurer et comparer les consommations énergétiques des entreprises.

Décret tertiaire
Réglementation issue de la loi ELAN imposant aux propriétaires et exploitants de bâtiments tertiaires de plus de 1 000 m² de réduire leur consommation énergétique de 40% d’ici 2030, 50% d’ici 2040 et 60% d’ici 2050.

Certificats d’Économies d’Énergie (CEE)
Dispositif obligeant les fournisseurs d’énergie à financer des actions d’efficacité énergétique. Les CEE constituent un levier de financement des investissements d’optimisation énergétique pour les entreprises.

Code NAF/APE
Nomenclature d’Activités Française / Activité Principale Exercée. Code à cinq caractères attribué par l’INSEE décrivant l’activité principale d’une entreprise selon une classification hiérarchique.

Autoconsommation photovoltaïque
Consommation directe de l’électricité produite par une installation photovoltaïque sur le lieu même de production, réduisant les achats d’électricité au réseau.

Audit énergétique
Analyse détaillée des consommations énergétiques d’un site identifiant les gisements d’économies et proposant un plan d’actions hiérarchisé. Obligatoire pour les grandes entreprises tous les quatre ans.

ISO 50001
Norme internationale de management de l’énergie structurant les démarches d’amélioration continue de la performance énergétique. Certification dispensant les grandes entreprises de l’obligation d’audit énergétique.

Open Data
Données publiques mises à disposition gratuitement et réutilisables librement, y compris à des fins commerciales. Les données de consommation énergétique des entreprises relèvent de cette catégorie.

Ciblage firmographique
Segmentation des entreprises selon leurs caractéristiques organisationnelles : secteur d’activité, taille, localisation, chiffre d’affaires, structure juridique.

SIREN
Système d’Identification du Répertoire des ENtreprises. Identifiant unique à neuf chiffres attribué par l’INSEE à chaque entreprise française.

Efficacité énergétique
Rapport entre l’énergie utile produite par un système et l’énergie totale consommée. Les actions d’efficacité énergétique visent à obtenir le même service (chauffage, éclairage, production) avec une consommation énergétique réduite.

Transition énergétique
Processus de transformation du système énergétique visant la réduction des consommations d’énergies fossiles, l’amélioration de l’efficacité énergétique et le développement des énergies renouvelables.

Pour approfondir la terminologie de la data B2B et de la prospection, consultez notre lexique complet.

Questions fréquentes

Comment les données de consommation énergétique des entreprises sont-elles collectées ?
Les données de consommation sont mesurées au niveau des raccordements aux réseaux de distribution, puis consolidées par des acteurs de service public. Ces informations sont ensuite publiées en open data selon des règles de confidentialité statistique, sous réserve du respect des seuils de secret commercial protégeant l’identification des entreprises dans les zones à faible densité.

Le ciblage par consommation énergétique est-il conforme au RGPD ?
Les données de consommation énergétique concernent des personnes morales (entreprises) et relèvent du domaine public, échappant donc au champ d’application direct du RGPD. Leur utilisation pour la prospection B2B ne nécessite pas de consentement préalable. Toutefois, lorsque le processus intègre des coordonnées de contacts individuels (emails, téléphones de personnes physiques), ces données personnelles doivent être traitées conformément au RGPD, généralement sur la base de l’intérêt légitime en contexte B2B professionnel.

Quels secteurs d’activité peuvent bénéficier du ciblage énergétique ?
Tous les acteurs commerciaux dont l’offre présente une corrélation avec les profils de consommation énergétique : fournisseurs d’électricité et de gaz, bureaux d’études en efficacité énergétique, installateurs de solutions photovoltaïques, prestataires d’isolation et de rénovation énergétique, équipementiers industriels proposant des solutions d’optimisation, sociétés de services énergétiques, auditeurs énergétiques. Le ciblage s’adapte à chaque offre via le paramétrage des seuils et critères complémentaires.

Quelle est la fraîcheur des données de consommation énergétique ?
Les données de consommation énergétique sont généralement mises à jour annuellement selon les cycles de consolidation et de publication des organismes gestionnaires. Un décalage de quelques mois existe entre la fin de l’année de consommation et la disponibilité des données consolidées. Cette fréquence annuelle reste cohérente avec la relative stabilité des profils de consommation sur des périodes courtes, sauf transformations majeures (fermeture de sites, investissements d’optimisation importants, changements d’activité).

Peut-on cibler des entreprises selon leur évolution de consommation ?
Lorsque des historiques de consommation sur plusieurs années sont disponibles, l’analyse des évolutions permet d’identifier des patterns : entreprises en forte croissance (augmentation de consommation), entreprises engagées dans des démarches d’optimisation (baisse de consommation), entreprises stables. Ces patterns affinent la qualification : une croissance de consommation signale un développement d’activité et potentiellement des besoins en infrastructure, tandis qu’une baisse peut indiquer des optimisations déjà réalisées ou un déclin d’activité.

Comment combiner le ciblage énergétique avec d’autres critères de prospection ?
Le ciblage énergétique s’intègre naturellement dans des stratégies multi-critères combinant consommation, secteur d’activité, localisation géographique, taille d’entreprise, données financières. Les plateformes de données B2B permettent des intersections de critères illimitées : industrie agroalimentaire (NAF 10-11) + région Grand Est + consommation 3 000-10 000 MWh + chiffre d’affaires supérieur à 5 millions d’euros + création depuis plus de 5 ans. Cette granularité identifie des segments ultra-ciblés maximisant la pertinence commerciale.

Références et sources

Cadre réglementaire et documentation officielle

Légifrance – Décret n°2019-771 du 23 juillet 2019 (décret tertiaire)
https://www.legifrance.gouv.fr/jorf/id/JORFTEXT000038812251
Texte réglementaire définissant les obligations de réduction de consommation énergétique pour les bâtiments tertiaires de plus de 1 000 m².

Ministère de la Transition Écologique – Réglementation Environnementale 2020
https://www.ecologie.gouv.fr/reglementation-environnementale-re2020
Documentation officielle sur les exigences de performance énergétique et environnementale des bâtiments neufs.

ADEME – Plateforme OPERAT
https://operat.ademe.fr/
Plateforme de déclaration des consommations énergétiques pour les assujettis au décret tertiaire.

Loi n°2016-1321 pour une République numérique
https://www.legifrance.gouv.fr/
Cadre juridique de l’ouverture des données publiques, incluant les données énergétiques.

Données et statistiques énergétiques

Service des données et études statistiques (SDES)
Ministère de la Transition Écologique
Publications statistiques sur les consommations énergétiques par secteur économique en France.

data.gouv.fr – Portail Open Data français
https://www.data.gouv.fr/
Accès aux jeux de données publiques, incluant les données de consommation énergétique publiées par les gestionnaires de réseaux.

Conformité et protection des données

CNIL – Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés
https://www.cnil.fr/
Doctrine et recommandations sur le traitement des données personnelles dans le cadre de la prospection commerciale B2B.

Règlement (UE) 2016/679 (RGPD)
https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj
Texte intégral du Règlement Général sur la Protection des Données.

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À propos

Rédaction : Équipe Data & Innovation Datapult
Expertise : Cet article a été rédigé par des spécialistes de la data B2B, des experts en ciblage commercial et des professionnels de la transition énergétique.

Publication : 9 janvier 2026
Dernière mise à jour : 9 janvier 2026
Politique de révision : Ce contenu est revu et actualisé semestriellement pour intégrer les évolutions réglementaires et les nouvelles pratiques du marché de la transition énergétique.

Avertissement : Cet article présente des méthodologies générales de ciblage par consommation énergétique. Les performances commerciales dépendent de nombreux facteurs spécifiques à chaque organisation et secteur d’activité. Les seuils de consommation et profils sectoriels mentionnés constituent des ordres de grandeur généraux et ne sauraient remplacer une analyse approfondie de chaque contexte commercial.

Contact : Pour toute question relative au ciblage par consommation énergétique ou pour définir un ciblage personnalisé adapté à votre activité, contactez les équipes Datapult.